• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

 

Декан — Асеева Наталья Владимировна

 

Руководитель учебного офиса образовательной программы "Прикладная математика и информатика"
Воронцова Светлана Григорьевна
Телефон: (831) 416 95 40
email: svorontsova@hse.ru


Руководитель учебного офиса образовательной программы "Бизнес-информатика"
Куранова Яна Павловна
Телефон: (831) 416 98 00
email: ykuranova@hse.ru


Менеджер образовательной программы "Программная инженерия"
Панкратова Лилия Александровна
Телефон: (831) 416 95 40
E-mail: lpankratova@hse.ru


Менеджер образовательной программы "Математика"

Колданова Мария Никитична
Телефон: (831) 416 95 40
E-mail: mkoldanova@hse.ru

 

Адрес: 603155, Н.Новгород, ул. Б.Печерская, 25/12, каб. 301

 

Партнеры:

 

Образовательные программы
Бакалаврская программа

Бизнес-информатика

4 года
Очная форма обучения
45/20/5
45 бюджетных мест
20 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Математика

4 года
Очная форма обучения
20/10/3
20 бюджетных мест
10 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
35/20/3
35 бюджетных мест
20 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
20/20/3
20 бюджетных мест
20 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Бизнес-информатика

2 года
Очная форма обучения
20/15/3
20 бюджетных мест
15 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Интеллектуальный анализ данных

2 года
Очная форма обучения
25/5/3
25 бюджетных мест
5 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Книга
Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis. Springer Proceedings in Mathematics & Statistics

Под науч. редакцией: V. A. Kalyagin, A. I. Nikolaev, P. M. Pardalos et al.

Vol. 197. Springer International Publishing, 2017.

Статья
One-dimensional reaction-diffusion equations and simple source-sink arcs on a circle.
В печати

Pochinka O., Nozdrinova E., Логинова А. С.

Nelineinaya Dinamika. 2018. Vol. 14. No. 3.

Глава в книге
An Object-Oriented Model for Smart Devices in Internet of Things

Boris Ulitin, Eduard Babkin.

In bk.: Proceedings of the 22nd Conference of Open Innovations Association FRUCT. Jyvaskyla: 2018.

Препринт
Rigid geometries and their automorphism groups on leaf spaces of foliations

Nina I. Zhukova.

math. arxive. Cornell University, 2018. No. 1704.04220.

Запуск оплачиваемой стажировки для студентов ИТ и экономических специальностей

Сбербанк открыл набор на программу летней оплачиваемой Стажировки для студентов IT, математических и экономических специальностей – Sberseasons. Длительность стажировки – 2 месяца

 

       SBERSEASONS
Сбербанк запускает оплачиваемые стажировки для студентов IT, математических и экономических специальностей. 
Что мы предлагаем? Максимальное погружение в сферу банкинга, интересные бизнес-задачи на прокачку hard skills, крутых наставников, корпоративное обучение, возможное трудоустройство при успешном прохождении стажировки.

 

Доступные направления стажировок:

Analytics

Если ты:

  • студент очной формы обучения, твой средний балл не ниже 4,0;
  • уверенно знаешь Excel,  пишешь запросы на SQL, VBA (желательно);
  • умеешь структурировать и анализировать большой объем информации

И готов выполнять задачи:

  • по структурированию и анализу данных
  • подготовке аналитических и презентационных материалов для регулярных мероприятий (ставки открыты в Управлении Глобальные рынки CIB, Финансовом управлении, в Службе финансового директора) 

Data Science

Если ты:

  • студент очной формы обучения, твой средний балл не ниже 4,0;
  • пишешь на Python;
  • владеешь методами статистического анализа данных, построения моделей на основе DS
  • используешь машинное обучение и математические модели.

И готов выполнять задачи:

  • Разработать модели:  прогноза необходимых изменений продуктовой линейки нерентабельных клиентов на основе предоставленных по клиенту ретро данных.
  • Разработать модель увеличения доходность/глубину проникновения по выбранным клиентам посредством выставления кампании продаж.
  • Оценить эффект модели на основе данных по отработке кампании продаж.

Регистрация на программу открыта до 27 мая на сайте Sberseasons.ru.
Отбор кандидатов в формате hard тестирований и собеседований пройдет в июне.

В июле – выход на стажировку.


 Сделай свой выбор на Sberseasons.ru