Первая защита курсовых на программе «Магистр по компьютерному зрению»

Студенты 2 курса программы «Магистр по компьютерному зрению» представили индивидуальные проекты, посвященные современному направлению в области AI. В состав комиссии вошли парнеры программы из компаний Huawei, YADRO и SBERLAB и советник губернатора Нижегородской области по IT Валерий Черепенников.

В состав комиссии вошли сотрудники НИУ ВШЭ, научные руководители студентов, в том числе академический руководитель программы Андрей Савченко и декан факультета ИМиКН Наталья Асеева, а также индустриальные партнеры программы из компаний Huawei, YADRO и SBERLAB. Открыл защиту словами поддержки студентам Вице-президент Нижегородского исследовательского центра Huawei, советник губернатора Нижегородской области по IT Валерий Черепенников, который также станет председателем ГЭК на защите магистерских работ наших студентов в июне 2023.

Защита курсовых работ на втором курсе проходила на английском языке и стала своего рода подведением предварительных итогов обучения магистров по компьютерному зрению, так как большинство курсовых будут продолжены в формате магистерских диссертаций. Учитывая онлайн формат реализации программы, магистранты защищались дистанционно на площадке WEBINAR.RU.

Благодаря публичной защите курсовых работ студенты приобрели необходимые в будущем навыки презентации результатов собственного исследования и участия в научных дискуссиях. Студенты получили возможность на собственном опыте познакомиться с правилами и «ритуалом» публичной защиты: как строится вступительное слово, какова логика защиты, как формировать и аргументировать собственную позицию.

Мы попросили самих студентов поделиться впечатлениями.

Алексей Березкин, студент программы «Магистр по компьютерному зрению»

До защиты волновался достаточно, потому что работа не очень понравилась научному руководителю, что скорее резонно с его стороны. После начала все шло гладко, я вроде хорошо подготовился. Я недооценил масштабность работы, к сожалению, которую нужно было предоставить. Все вопросы задали очень хорошие, понравилось отвечать. Еще было очень приятно, что никто не перебивал и давал друг другу говорить (только я перебил один раз одного из членов комиссии случайно, каюсь). Очень сильно помог научный руководитель с презентацией, дал много хороших советов, что позволило сделать внятное и полное описание проделанной работы.

Студенты первого курса, приглашенные на защиту, смогли познакомиться с реальным процессом защиты работ на английском языке и оценить выбранные проектные темы с точки зрения своих будущих исследований.

Поздравляем наших студентов с успешной защитой курсовых работ и желаем дальнейших успехов в исследовательской деятельности!

Темы проектов:

Student	Title ENG	Title RUS	Supervisor
Nikhil Kumar	Supervised and Self-supervised learning for Depth Estimation	Контролируемое и самоконтролируемое обучение для оценки глубины изображения	Ilya Makarov /Associate Professor, HSE University
Alghamdi Abdullah Mushref D	Self-supervised learning in depth estimation	Самоконтролируемые гибридные архитектуры для оценки глубины изображения	Ilya Makarov/Associate Professor, HSE University
Berezkin Alexey	DEEP LEARNING FOR DETECTION OF BLURRED IMAGES.	Применение методов глубокого обучения для определения размытых фотографий	Maxim Kazakov /visited lecturer of Department of Applied Mathematics and Informatics, HSE University
Byzov Alexandr	Transformers for Domain adaptation in deep learning and ECG	Трансформеры в доменной адаптации для глубинного обучения и ЭКГ данных	Egorov Konstantin /visited lecturer of Department of Applied Mathematics and Informatics, HSE University
Gusev Anton Sergeevich	Student's Engagement Prediction Based on Facial Analytics in Video	Предсказание вовлеченности студентов с помощью анализа лица по видео	Andrey Savchenko /Professor, HSE University
Lam Ka Yeung	Algorithmic Trading via Deep Reinforcement Learning	Алгоритмическая торговля с использованием глубокого обучения	Ilya Makarov/Associate Professor, HSE University
Nguen Bao Long	Facial expression recognition using synthetic dataset	Распознавание выражений лиц с использованием синтетического набора данных	Andrey Savchenko /Professor, HSE University
Nichiporchuk Anastasiya	Drug Discovery via Graph Neural Networks	Обнаружение лекарств на основе графовых нейронных сетей	Ilya Makarov/Associate Professor, HSE University