• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты
Руководство
заместитель декана факультета по работе со студентами Шадрина Елена Викторовна
Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород): Начальник отдела сопровождения учебного процесса по направлению "Программная инженерия" Емельянова Мария Максимовна

Телефон: +7 (831) 432 00 89
email: memelyanova@hse.ru

Отдел сопровождения учебного процесса очных программ бакалавриата и магистратуры: Заместитель начальника отдела Колдина Лилия Валерьевна

Телефон:
+7 (831) 4320089
6403
email:
lvkoldina@hse.ru

Отдел сопровождения учебного процесса очных программ бакалавриата и магистратуры: Менеджер Гапонова Надежда Сергеевна

Телефон:
8831 432-01-05
6404
email:
ngaponova@hse.ru

Отдел сопровождения учебного процесса очных программ бакалавриата по направлениям "Менеджмент" и "Экономика": Специалист по учебно-методической работе 1 категории Николаева Юлия Олеговна
Отдел сопровождения учебного процесса очных программ бакалавриата и магистратуры: Специалист по учебно-методической работе 1 категории Вершинина Ольга Вячеславовна

Телефон:
+7 (831) 4320105
6404
email
overshinina@hse.ru

Отдел сопровождения учебного процесса очных программ бакалавриата и магистратуры: Менеджер Писарева Ирина Андреевна

Телефон:
+7 (831) 4320105
6404
email:
ibarinova@hse.ru

Отдел сопровождения учебного процесса очных программ бакалавриата и магистратуры: Менеджер Бакулина Наталья Александровна

Телефон:
+7 (831) 2572936
6515
email: nbakulina@hse.ru

Специалист по учебно-методической работе 1 категории отдела сопровождения учебного процесса в бакалавриате и магистратуре по направлению "Бизнес-информатика" Шутова Нина Васильевна

Телефон: +7 (831) 257 29 36
email: nshutova@hse.ru

Отдел сопровождения учебного процесса по образовательной программе "Магистр по компьютерному зрению": Начальник отдела Григорьева Алина Валерьевна

email: alabanina@hse.ru

Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород): Менеджер Забашта Наталья Павловна

Телефон:
+7 (831) 432-00-92
6402
email: nzabashta@hse.ru

Партнеры

Бренд Lad

СберБанк для физических лиц — банковские услуги — СберБанк

Образовательные программы
Бакалаврская программа

Бизнес-информатика

4 года
Очная форма обучения
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Компьютерные науки и технологии

4 года
Очная форма обучения
170/80/3

170 бюджетных мест

80 платных мест

3 платных места для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Математика

4 года
Очная форма обучения
25/5/1

25 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия (очно-заочное обучение)

4,5 года
Очно-заочная форма обучения
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Бакалаврская программа

Технологии искусственного и дополненного интеллекта

4 года
Очная форма обучения
10/40

10 бюджетных мест

40 платных мест

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Бизнес-информатика

2 года
Очная форма обучения
17/5/1

17 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Интеллектуальный анализ данных

2 года
Очная форма обучения
38/5/1

38 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Искусственный интеллект и компьютерное зрение

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
25/2

25 платных мест

2 платных места для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Математика

2 года
Очная форма обучения
12/5/2

12 бюджетных мест

5 платных мест

2 платных места для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Книга
Integral Robot Technologies and Speech Behavior

Kharlamov A. A., Pantiukhin D., Borisov V. et al.

Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2024.

Глава в книге
Neural Networks for Speech Synthesis of Voice Assistants and Singing Machines

Pantiukhin D.

In bk.: Integral Robot Technologies and Speech Behavior. Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2024. Ch. 9. P. 281-296.

Препринт
DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

Первая защита курсовых на программе «Магистр по компьютерному зрению»

Студенты 2 курса программы «Магистр по компьютерному зрению» представили индивидуальные проекты, посвященные современному направлению в области AI. В состав комиссии вошли парнеры программы из компаний Huawei, YADRO и SBERLAB и советник губернатора Нижегородской области по IT Валерий Черепенников.

Первая защита курсовых на программе «Магистр по компьютерному зрению»

© istockphoto

В состав комиссии вошли сотрудники НИУ ВШЭ, научные руководители студентов, в том числе академический руководитель программы Андрей Савченко и декан факультета ИМиКН Наталья Асеева, а также индустриальные партнеры программы из компаний Huawei, YADRO и SBERLAB. Открыл защиту словами поддержки студентам Вице-президент Нижегородского исследовательского центра Huawei, советник губернатора Нижегородской области по IT Валерий Черепенников, который также станет председателем ГЭК на защите магистерских работ наших студентов в июне 2023.

preentscreen  с онлайн защиты
preentscreen с онлайн защиты

Защита  курсовых работ на втором курсе проходила на английском языке и стала своего рода подведением предварительных итогов обучения магистров по компьютерному зрению, так как большинство курсовых будут продолжены в формате магистерских диссертаций. Учитывая онлайн формат реализации программы, магистранты защищались дистанционно на площадке WEBINAR.RU.

Благодаря публичной защите курсовых работ студенты приобрели необходимые в будущем навыки презентации результатов собственного исследования и участия в научных дискуссиях. Студенты получили возможность на собственном опыте познакомиться с правилами и «ритуалом» публичной защиты: как строится вступительное слово, какова логика защиты, как формировать и аргументировать собственную позицию.

preentscreen  с онлайн защиты
preentscreen с онлайн защиты

Мы попросили самих студентов поделиться впечатлениями.

Алексей Березкин, студент программы «Магистр по компьютерному зрению»

Алексей Березкин, студент программы «Магистр по компьютерному зрению»

До защиты волновался достаточно, потому что работа не очень понравилась научному руководителю, что скорее резонно с его стороны. После начала все шло гладко, я вроде хорошо подготовился. Я недооценил масштабность работы, к сожалению, которую нужно было предоставить. Все вопросы задали очень хорошие, понравилось отвечать. Еще было очень приятно, что никто не перебивал и давал друг другу говорить (только я перебил один раз одного из членов комиссии случайно, каюсь). Очень сильно помог научный руководитель с презентацией, дал много хороших советов, что позволило сделать внятное и полное описание проделанной работы.

Студенты первого курса, приглашенные на защиту, смогли познакомиться с реальным процессом защиты работ на английском языке и оценить выбранные проектные темы с точки зрения своих будущих исследований.

Поздравляем наших студентов с успешной защитой курсовых работ и желаем дальнейших успехов в исследовательской деятельности! 

Темы проектов:

Student

Title ENG

Title RUS

Supervisor

Nikhil Kumar

Supervised and Self-supervised learning for Depth Estimation

Контролируемое и самоконтролируемое обучение для оценки глубины изображения

Ilya Makarov /Associate Professor, HSE University

Alghamdi Abdullah Mushref D


Self-supervised learning in depth estimation

Самоконтролируемые гибридные архитектуры для оценки глубины изображения

Ilya Makarov/Associate Professor, HSE University

 Berezkin Alexey

DEEP LEARNING FOR DETECTION OF BLURRED IMAGES.

Применение методов глубокого обучения для определения размытых фотографий

Maxim Kazakov /visited lecturer of Department of Applied Mathematics and Informatics, HSE University

 Byzov Alexandr

Transformers for Domain adaptation in deep learning and ECG

Трансформеры в доменной адаптации для глубинного обучения и ЭКГ данных

Egorov Konstantin /visited lecturer of Department of Applied Mathematics and Informatics, HSE University

 Gusev Anton Sergeevich

Student's Engagement Prediction Based on Facial Analytics in Video

Предсказание вовлеченности студентов с помощью анализа лица по видео

Andrey Savchenko /Professor, HSE University

Lam Ka Yeung

Algorithmic Trading via Deep Reinforcement Learning

Алгоритмическая торговля с использованием глубокого обучения

Ilya Makarov/Associate Professor, HSE University

Nguen Bao Long

Facial expression recognition using synthetic dataset

Распознавание выражений лиц с использованием синтетического набора данных

Andrey Savchenko /Professor, HSE University

 Nichiporchuk Anastasiya

Drug Discovery via Graph Neural Networks

Обнаружение лекарств на основе графовых нейронных сетей

Ilya Makarov/Associate Professor, HSE University