Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Телефон:
+7 (831) 4320089
6403
email:
lvkoldina@hse.ru
Телефон:
+7 (831) 2572936
6515
email: nbakulina@hse.ru
Телефон:
+7 (831) 4320105
6404
email:
ibarinova@hse.ru
Телефон: +7 (831) 257 29 36
email: nshutova@hse.ru
Телефон:
+7 (831) 432-00-92
6402
email: nzabashta@hse.ru
160 бюджетных мест
80 платных мест
3 платных места для иностранцев
25 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
10 бюджетных мест
40 платных мест
17 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
38 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
25 платных мест
2 платных места для иностранцев
12 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
Baranov D., Pochinka O., Shubin D. et al.
Journal of Mathematical Sciences. 2024. Vol. 284. No. 1. P. 4-16.
В кн.: IV Конференция математических центров России. Сборник тезисов. 2024. С. 120-120.
math. arXiv. Cornell University, 2024
В состав комиссии вошли сотрудники НИУ ВШЭ, научные руководители студентов, в том числе академический руководитель программы Андрей Савченко и декан факультета ИМиКН Наталья Асеева, а также индустриальные партнеры программы из компаний Huawei, YADRO и SBERLAB. Открыл защиту словами поддержки студентам Вице-президент Нижегородского исследовательского центра Huawei, советник губернатора Нижегородской области по IT Валерий Черепенников, который также станет председателем ГЭК на защите магистерских работ наших студентов в июне 2023.
Защита курсовых работ на втором курсе проходила на английском языке и стала своего рода подведением предварительных итогов обучения магистров по компьютерному зрению, так как большинство курсовых будут продолжены в формате магистерских диссертаций. Учитывая онлайн формат реализации программы, магистранты защищались дистанционно на площадке WEBINAR.RU.
Благодаря публичной защите курсовых работ студенты приобрели необходимые в будущем навыки презентации результатов собственного исследования и участия в научных дискуссиях. Студенты получили возможность на собственном опыте познакомиться с правилами и «ритуалом» публичной защиты: как строится вступительное слово, какова логика защиты, как формировать и аргументировать собственную позицию.
Мы попросили самих студентов поделиться впечатлениями.
До защиты волновался достаточно, потому что работа не очень понравилась научному руководителю, что скорее резонно с его стороны. После начала все шло гладко, я вроде хорошо подготовился. Я недооценил масштабность работы, к сожалению, которую нужно было предоставить. Все вопросы задали очень хорошие, понравилось отвечать. Еще было очень приятно, что никто не перебивал и давал друг другу говорить (только я перебил один раз одного из членов комиссии случайно, каюсь). Очень сильно помог научный руководитель с презентацией, дал много хороших советов, что позволило сделать внятное и полное описание проделанной работы.
Студенты первого курса, приглашенные на защиту, смогли познакомиться с реальным процессом защиты работ на английском языке и оценить выбранные проектные темы с точки зрения своих будущих исследований.
Поздравляем наших студентов с успешной защитой курсовых работ и желаем дальнейших успехов в исследовательской деятельности!
Student |
Title ENG |
Title RUS |
Supervisor |
Nikhil Kumar |
Supervised and Self-supervised learning for Depth Estimation |
Контролируемое и самоконтролируемое обучение для оценки глубины изображения |
Ilya Makarov /Associate Professor, HSE University |
Alghamdi Abdullah Mushref D |
|
Самоконтролируемые гибридные архитектуры для оценки глубины изображения |
Ilya Makarov/Associate Professor, HSE University |
Berezkin Alexey |
DEEP LEARNING FOR DETECTION OF BLURRED IMAGES. |
Применение методов глубокого обучения для определения размытых фотографий |
Maxim Kazakov /visited lecturer of Department of Applied Mathematics and Informatics, HSE University |
Byzov Alexandr |
Transformers for Domain adaptation in deep learning and ECG |
Трансформеры в доменной адаптации для глубинного обучения и ЭКГ данных |
Egorov Konstantin /visited lecturer of Department of Applied Mathematics and Informatics, HSE University |
Gusev Anton Sergeevich |
Student's Engagement Prediction Based on Facial Analytics in Video |
Предсказание вовлеченности студентов с помощью анализа лица по видео |
Andrey Savchenko /Professor, HSE University |
Lam Ka Yeung |
Algorithmic Trading via Deep Reinforcement Learning |
Алгоритмическая торговля с использованием глубокого обучения |
Ilya Makarov/Associate Professor, HSE University |
Nguen Bao Long |
Facial expression recognition using synthetic dataset |
Распознавание выражений лиц с использованием синтетического набора данных |
Andrey Savchenko /Professor, HSE University |
Nichiporchuk Anastasiya |
Drug Discovery via Graph Neural Networks |
Обнаружение лекарств на основе графовых нейронных сетей |
Ilya Makarov/Associate Professor, HSE University |