- A
- A
- A
- АБB
- АБB
- АБB
- А
- А
- А
- А
- А
Обычная версия сайта
Адрес: 603155, Н.Новгород,
ул. Б.Печерская, 25/12, каб. 301
Руководство
Декан
–
Асеева Наталья Владимировна
Руководитель учебного офиса образовательной программы "Прикладная математика и информатика"
–
Воронцова Светлана Григорьевна
Телефон: (831) 416 95 40
email: svorontsova@hse.ru
Руководитель учебного офиса образовательной программы "Бизнес-информатика"
–
Куранова Яна Павловна
Телефон: (831) 416 98 00
email: ykuranova@hse.ru
Партнеры:
Мы ВКонтакте
Мероприятия
4 февраля, 19:00
Образовательные программы
Бакалаврская программа
Бизнес-информатика
4 года
Очная форма обучения
65/30/5
65 бюджетных мест
30 платных мест
5 платных мест для иностранцев
30 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа
Бизнес-информатика (очно-заочное обучение)
4,5 года
Очно-заочная форма обучения
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа
Математика
4 года
Очная форма обучения
25/5/2
25 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа
Прикладная математика и информатика
4 года
Очная форма обучения
55/25/5
55 бюджетных мест
25 платных мест
5 платных мест для иностранцев
25 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа
Программная инженерия
4 года
Очная форма обучения
54/35/5
54 бюджетных мест
35 платных мест
5 платных мест для иностранцев
35 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Бакалаврская программа
Программная инженерия (очно-заочное обучение)
4,5 года
Очно-заочная форма обучения
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа
Бизнес-информатика
2 года
Очная форма обучения
20/5/2
20 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа
Интеллектуальный анализ данных
2 года
Очная форма обучения
25/5/2
25 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
RUS/ENG
Обучение ведётся на русском и английском языках
Магистерская программа
Магистр по компьютерному зрению
2 года
Очная форма обучения
27/27
27 платных мест
27 платных мест для иностранцев
27 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Магистерская программа
Математика
2 года
Очная форма обучения
10/5/5
10 бюджетных мест
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
5 платных мест
5 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Книга
В печати
Miasnikof P., Shestopaloff A. Y., Pitsoulis L. et al.
2020.
Статья
Stankevich N., Kazakov A., Gonchenko S.
Chaos. 2020. Vol. 30. P. 123129-123129.
Глава в книге
В кн.: Второй Международный Конгресс Русского общества истории и философии науки «Наука как общественное благо». Т. 1. Издательство РОИФН, 2020. С. 179-182.
Препринт
arxiv.org. math. Cornell University, 2020
Наука – Новости
Экспертная дискуссия на тему «Новые кадры для современного бизнеса: подготовка специалистов для решения задач по цифровой трансформации региона» состоялась с участием преподавателей, студентов НИУ ВШЭ - Нижний Новгород и Княгининского университета, представителей администрации Нижегородской области и бизнес-структур.
20-22 ноября 2020 г. состоится 5-я зимняя школа по аналитике данных.
Так, профессор кафедры информационных систем и технологий Э.А. Бабкин прошел онлайн курс по программированию на языке Haskell.
27 февраля студенты 3 курса ОП «Бизнес-информатика» (Бабина Анастасия, Горнева Виктория, Квасников Данил, Лаптев Андрей, Медведева Мария, Осипова Анастасия) под руководством доцента кафедры информационных систем и технологий Савченко Л. В. в рамках проекта с компанией Intel провели в корпусе на ул. Львовская мероприятие по сбору набора данных для обучения современных систем аудиовизуального распознавания русской речи.