• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты
Руководство
заместитель декана факультета по работе со студентами Шадрина Елена Викторовна
Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород): Начальник отдела сопровождения учебного процесса по направлению "Программная инженерия" Емельянова Мария Максимовна

Телефон: +7 (831) 432 00 89
email: memelyanova@hse.ru

Отдел сопровождения учебного процесса очных программ бакалавриата и магистратуры: Заместитель начальника отдела Колдина Лилия Валерьевна

Телефон:
+7 (831) 4320089
6403
email:
lvkoldina@hse.ru

Отдел сопровождения учебного процесса очных программ бакалавриата и магистратуры: Менеджер Гапонова Надежда Сергеевна

Телефон:
8831 432-01-05
6404
email:
ngaponova@hse.ru

Отдел сопровождения учебного процесса очных программ бакалавриата по направлениям "Менеджмент" и "Экономика": Специалист по учебно-методической работе 1 категории Николаева Юлия Олеговна
Отдел сопровождения учебного процесса очных программ бакалавриата и магистратуры: Специалист по учебно-методической работе 1 категории Вершинина Ольга Вячеславовна

Телефон:
+7 (831) 4320105
6404
email
overshinina@hse.ru

Отдел сопровождения учебного процесса очных программ бакалавриата и магистратуры: Менеджер Писарева Ирина Андреевна

Телефон:
+7 (831) 4320105
6404
email:
ibarinova@hse.ru

Отдел сопровождения учебного процесса очных программ бакалавриата и магистратуры: Менеджер Бакулина Наталья Александровна

Телефон:
+7 (831) 2572936
6515
email: nbakulina@hse.ru

Специалист по учебно-методической работе 1 категории отдела сопровождения учебного процесса в бакалавриате и магистратуре по направлению "Бизнес-информатика" Шутова Нина Васильевна

Телефон: +7 (831) 257 29 36
email: nshutova@hse.ru

Отдел сопровождения учебного процесса по образовательной программе "Магистр по компьютерному зрению": Начальник отдела Григорьева Алина Валерьевна

email: alabanina@hse.ru

Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород): Менеджер Забашта Наталья Павловна

Телефон:
+7 (831) 432-00-92
6402
email: nzabashta@hse.ru

Партнеры

Бренд Lad

СберБанк для физических лиц — банковские услуги — СберБанк

Образовательные программы
Бакалаврская программа

Бизнес-информатика

4 года
Очная форма обучения
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Компьютерные науки и технологии

4 года
Очная форма обучения
170/80/3

170 бюджетных мест

80 платных мест

3 платных места для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Математика

4 года
Очная форма обучения
25/5/1

25 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия (очно-заочное обучение)

4,5 года
Очно-заочная форма обучения
RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Бакалаврская программа

Технологии искусственного и дополненного интеллекта

4 года
Очная форма обучения
10/40

10 бюджетных мест

40 платных мест

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Бизнес-информатика

2 года
Очная форма обучения
17/5/1

17 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Интеллектуальный анализ данных

2 года
Очная форма обучения
38/5/1

38 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Искусственный интеллект и компьютерное зрение

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа
25/2

25 платных мест

2 платных места для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Математика

2 года
Очная форма обучения
12/5/2

12 бюджетных мест

5 платных мест

2 платных места для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Книга
Integral Robot Technologies and Speech Behavior

Kharlamov A. A., Pantiukhin D., Borisov V. et al.

Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2024.

Глава в книге
Neural Networks for Speech Synthesis of Voice Assistants and Singing Machines

Pantiukhin D.

In bk.: Integral Robot Technologies and Speech Behavior. Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing, 2024. Ch. 9. P. 281-296.

Препринт
DAREL: Data Reduction with Losses for Training Acceleration of Real and Hypercomplex Neural Networks

Demidovskij A., Трутнев А. И., Тугарев А. М. et al.

NeurIPS 2023 Workshop. ZmuLcqwzkl. OpenReview, 2023

Направление «Прикладная математика и информатика»

Направление «Прикладная математика и информатика»
Магистерская программа «Прикладная математика и информатика»

 Руководитель программы: Калягин Валерий Александрович

Адрес: Нижний Новгород, ул. Б.Печерская, д.25/12 ,Телефон: 416-96-49, E-mail: vkalyagin@hse.ru 

 

О программе

Магистр прикладной математики и информатики подготовлен к деятельности, требующей углубленной фундаментальной и профессиональной подготовки, в том числе к научно-исследовательской работе в областях, использующих методы прикладной математики и компьютерные технологии; созданию и использованию математических моделей процессов и объектов; разработке и применению современных математических методов и программного обеспечения для решения задач науки, техники, экономики и управления; использованию информационных технологий в проектно-конструкторской, управленческой и финансовой деятельности.

Вступительные испытания в 2014 году

Конкурс портфолио (  Portfolio_2014_genegal.doc)

Иностранный язык (английский, зачет/незачет)

Прием документов: с 02 июня по 15 июля 2014

Количество бюджетных мест:  15

Расписание вступительных испытаний

Структура программы

Ключевые блоки:

·                    Алгоритмы и технологии анализа сетевых структур

·                    Математические модели анализа и выбора решений

Сети и сетевые структуры получили в последние годы широкое распространение в различных областях деятельности (инженерные сети, сети коммуникаций, социальные сети, интернет, сетевые модели рынка и др.). Математические модели исследования сетевых структур приводят к задачам высокой вычислительной сложности, для решения которых требуется разработка специальных алгоритмов решения. Студенты познакомятся с современными прикладными задачами анализа сетевых структур, пройдут путь от создания математической модели до разработки и анализа адекватного вычислительного алгоритма и его компьютерной реализации. Особое внимание уделяется выработке у студентов компетенций по комплексному анализу практических проблем: постановка задачи, разработка формальной математической модели, поиск алгоритма решения, компьютерная реализация алгоритма, анализ результатов, проверка адекватности модели. Магистерская программа тесно связана с деятельностью международной лаборатории Алгоритмов и технологий анализа сетевых структур (LATNA) под руководством ведущего ученого профессора Пардалоса (университет Флориды, США), созданной в НИУ ВШЭ по постановлению правительства №220 (http://nnov.hse.ru/latna).

Преподаватели

Основные курсы читают ведущие российские и иностранные специалисты, часть курсов преподается на английском языке.

Научная деятельность

Студенты работают с реальными проектами, участвуют в прикладных и фундаментальных исследованиях в рамках международной научной лабораторий LATNA (Algorithms and Technologies for  Network Analysis). В этой лаборатории наши студенты уже достигли впечатляющих результатов: разработаны алгоритмы решения ряда задач высокой вычислительной сложности, опережающие по эффективности все существующие в мире аналоги.  Ежегодно лаборатория проводит в Нижнем Новгороде молодежную научную школу  http://nnov.hse.ru/en/latna/conferences/school2013  и международную конференцию http://nnov.hse.ru/latna/conferences/net2013, в которых наши студенты принимают активное участие.

Трудоустройство

Аналитические и маркетинговые отделы крупных компаний и финансовых организаций, IT-компании, консалтинговые фирмы, центры логистики.


 Валерий Александрович Калягин,

доктор физико-математических наук, ординарный профессор НИУ ВШЭ,

руководитель программы

- Студентам, выбравшим эту программу, предстоит увлекательная работа по анализу математических моделей сетевых структур и разработке алгоритмов их анализа. Предлагается три направления исследований: сетевые модели рынков, социальные и инженерные сети, сетевые модели головного мозга и их применения. Кроме того, студенты познакомятся с основными математическими моделями принятия решений, их адаптации к потребностям современного бизнеса и разработке на их базе новых модулей в информационных системах поддержки принятия решений. Имеется также  много других интересных задач, которые связаны, в первую очередь, с новыми подходами к интеллектуальному анализу данных (Data Mining), разработкой новых моделей анализа финансовых рядов (Financial Engineering), новыми подходами к моделированию страховой деятельности, основанными на анализе зависимости финансовых потоков по различным линиям страхования.

 Марина Денисова, выпускница магистратуры 2012 года

- За время обучения в магистратуре Вышки я получила ценный практический опыт. Мне нравится, что здесь есть свобода выбора в научно-исследовательской деятельности. И это так здорово - всего за два года получить другое образование, да еще и такого высокого уровня! Надеюсь, что обретенные навыки откроют мне широкие возможности для карьерного роста.

Панос Пардалос,

профессор университета Флориды (США), руководитель лаборатории алгоритмов и технологий анализа сетевых структур (Laboratory of Algorithms And Technologies of Networks Analysis) НИУ ВШЭ – Нижний Новгород:

-Магистранты программы – на правах участников проекта ЛАТАС - будут изучать фундаментальные проблемы анализа сетевых структур, разрабатывать сетевые модели для различных прикладных задач, создавать алгоритмы анализа и оптимизации сетевых структур и, конечно, выполнять реализацию этих алгоритмов в виде программных систем для широкого практического применения. Результатами работы станут передовые математические теории, эффективные алгоритмы и прикладные разработки для конкретных заказчиков как в России, так и за рубежом.

 Подробная информация и правила приема: http://nnov.hse.ru/
Рабочий учебный план направление "прикладная математика и информатика" магистры 1 курс
Рабочий учебный план направление "прикладная математика и информатика" магистры 2 курс