Тема «не учеба»
Надежды и страхи первокурсников
Знакомимся с первокурсниками ФиПЛа и узнаем, чего ожидают и боятся поступающие
Мастер-класс для начинающих публицистов
Впечатления от мастер-класса от писателя и журналиста Инессы Плескачесвской
Поговорим о популяризации науки
Рассказываем о площадках города, популяризирующих науку: где можно послушать выступления преподавателей ВШЭ и не только, поучаствовать в общественных мероприятиях, связанных с наукой, или даже рассказать о собственных научных исследованиях.
Полное языковое погружение: разговорный клуб французского и немецкого языков
Студенты ФиПЛа организовали разговорный клуб немецкого и французского языка - и приглашают всех желающих!
Call for Spring 2022
24 апреля пройдет неформальная встреча студентов ФиПЛа - приглашаются все желающие!
Презентация компании Seldon
7 декабря в 18:00 в Zoom состоится презентация компании Seldon для студентов ФиПЛ
Посвящение в лингвисты
Первокурсники приглашаются на традиционный праздник ФиПЛа "Посвящение в лингвисты" 10 октября 2021 г. в 11.00 в актовом зале корпуса на Львовской 1В.
Сотрудники и студенты нижегородской Вышки могут пройти вакцинацию от COVID-19 на территории вуза
«Для формирования коллективного иммунитета необходимо, чтобы вакцину получили 70% от общей численности сотрудников. Сейчас вакцинация продолжается непосредственно на территории вуза, и к настоящему моменту в нижегородском кампусе привито уже 54% работников», - о ходе вакцинации службе портала рассказал заместитель директора НИУ ВШЭ - Нижний Новгород Сергей Николаевич Мольков.
МУЗЫКА НАС СВЯЗАЛА
Интервью с молодой нижегородской группой Derex the band, один из участников которой - Никита Галкин, студент ОП "Фундаментальная и прикладная лингвистика" НИУ ВШЭ.
Как научить компьютер понимать эмоции: в IV Научных боях 3 сезона в НИУ ВШЭ победила студентка нижегородского кампуса
Победителем IV Научных боев 3 сезона стала студентка 1 курса бакалавриата «Фундаментальная и прикладная лингвистика» Марина Казюлина с темой по машинному обучению на стыке психологии, лингвистики и data-science. Марина вместе с коллегой Александром Бабием разработали алгоритм для определения эмоций в тексте на основе тысяч сообщений пользователей в мессенджерах.