• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты
Руководство
Киселева Ирина Анатольевна
Заместитель декана факультета по учебной работе Киселева Ирина Анатольевна
Заместитель декана факультета по работе со студентами Шадрина Елена Викторовна
Отдел сопровождения учебного процесса очных программ бакалавриата и магистратуры: Начальник отдела Емельянова Мария Максимовна

Телефон:
+7 (831) 4320089
6403
email: memelyanova@hse.ru

Образовательные программы
Бакалаврская программа

Бизнес-информатика

4 года
Очная форма обучения
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Компьютерные науки и технологии

4 года
Очная форма обучения
165/100

165 бюджетных мест

100 платных мест

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия (очно-заочное обучение)

4,5 года
Очно-заочная форма обучения

Количество платных мест уточняется

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Бакалаврская программа

Технологии искусственного и дополненного интеллекта

4 года
Очная форма обучения
10/50

10 бюджетных мест

50 платных мест

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Фундаментальная и прикладная математика

4 года
Очная форма обучения
45

45 бюджетных мест

Количество платных мест уточняется

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Бизнес-информатика

2 года
Очная форма обучения
22

22 бюджетных места

Количество платных мест уточняется

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Интеллектуальный анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35

35 бюджетных мест

Количество платных мест уточняется

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Искусственный интеллект и компьютерное зрение

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа

Количество платных мест уточняется

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Математика

2 года
Очная форма обучения
15

15 бюджетных мест

Количество платных мест уточняется

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Книга
Практики менеджмента в российских компаниях. Том 3

Вахрушина А. А., Горчаков К. А., Грибанова А. и др.

Т. 3. М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2025.

Статья
HoTPP benchmark: Are we good at the long horizon events forecasting?

Karpukhin I., Shipilov F., Savchenko A.

Neurocomputing. 2026. Vol. 672.

Глава в книге
KScaNN: Scalable Approximate Nearest Neighbor Search on Kunpeng
В печати

Senkevich O., Siyang X., Jiang T. et al.

In bk.: ICDE'26: Proceedings of the 42th IEEE International Conference on Data Engineering. IEEE, 2026.

Препринт
Cascades of Lorenz attractors in the Shimizu-Morioka model

Kazakov A., Koryakin V., Safonov K. et al.

math. arXiv. Cornell University, 2025

Направление "Прикладная математика и информатика"


Бакалавриат 

Программа успешно сочетает фундаментальную подготовку по математике и компьютерным наукам с прикладными задачами экономики и бизнеса. Студенты участвуют в работе научных лабораторий ТАПРАДЕСС и ЛАТАС, сотрудники которых проводят исследования мирового уровня. Полученные знания выпускники смогут применить в научно-исследовательских центрах, государственных органах управления, образовательных учреждениях и коммерческих организациях.

Магистратура

Программа направлена на подготовку магистров с глубокими фундаментальными знаниями во многих областях современной прикладной математики, включая анализ данных, задачи обработки языковых данных, прикладные задачи компьютерной и корпусной лингвистики, машинное обучение, модели и алгоритмы решения задач оптимизации, теорию игр, технологии анализа сетевых структур, современную теорию вероятностей и математическую статистику. Выпускники магистратуры обладают необходимыми знаниями и способны разрабатывать новые математические модели и эффективные алгоритмы для решения сложных задач, возникающих в реальной жизни.