Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Телефон:
+7 (831) 4320089
6403
email: memelyanova@hse.ru
Телефон:
+7 (831) 4320089
6403
email:
lvkoldina@hse.ru
Телефон:
+7 (831) 2572936
6515
email: nbakulina@hse.ru
Телефон:
+7 (831) 4320105
6404
email:
ibarinova@hse.ru
Телефон:
+7 (831) 4320105
6404
email: ekotina@hse.ru
Телефон: +7 (831) 257 29 36
email: nshutova@hse.ru
Телефон:
+7 (831) 432-00-92
6402
email: nzabashta@hse.ru
160 бюджетных мест
80 платных мест
3 платных места для иностранцев
25 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
10 бюджетных мест
40 платных мест
17 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
38 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
25 платных мест
2 платных места для иностранцев
12 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
Жукова Н. И., Шеина К. И.
Известия высших учебных заведений. Прикладная нелинейная динамика. 2024. Т. 32. № 6. С. 1-11.
Копытин В., Лысенко Н. А., Усков Г. К. и др.
В кн.: Физика и технические приложения волновых процессов ФиТПВП-2024. Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики, 2024. С. 97-98.
math. arXiv. Cornell University, 2024
Data Intelligence Forum – это крупнейшее технологическое мероприятие SAP, которое пройдет в формате трех выпусков интерактивных трансляций 1-го, 8-го и 15-го ноября. Для каждого из трех дней запланирована «тема дня»:
· 1-е ноября «Сбор и хранение данных»
· 8 ноября «Обработка и анализ данных», где будут говорить о прогнозной аналитике и машинном обучении
· 15 ноября «Визуализация данных и принятие решений»
Гости в студии и эксперты SAP будут говорить о больших данных, машинном обучении, прогнозной аналитике, визуализации данных – обо всех вопросах, актуальных в условиях взрывного роста количества данных и всевозрастающей роли данных в деятельности любой организации.
В Высшей школе экономики трансляция данного мероприятия будет проходить в следующих аудиториях:
1го ноября - аудитория 402 на Родионова;
8го ноября - аудитория 303 на Родионова;
15го ноября - аудитория 303 на Родионова.
Регистрируйтесь сами, приглашайте студентов и коллег – будет интересно!