• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты

Адрес: 603155, Н.Новгород,
ул. Б.Печерская, 25/12, каб. 301

Руководство

Декан Асеева Наталья Владимировна

Руководитель учебного офиса образовательной программы "Прикладная математика и информатика" Воронцова Светлана Григорьевна
Телефон: (831) 416 95 40
email: svorontsova@hse.ru

Руководитель учебного офиса образовательной программы "Бизнес-информатика" Куранова Яна Павловна
Телефон: (831) 416 98 00
email: ykuranova@hse.ru

Менеджеры
Панкратова Лилия Александровна

Менеджер образовательной программы "Программная инженерия" Панкратова Лилия Александровна
Телефон: (831) 416 95 40
E-mail: lpankratova@hse.ru

Менеджер образовательной программы "Математика" Колданова Мария Никитична
Телефон: (831) 416 95 40
E-mail: mkoldanova@hse.ru

Партнеры:

 

 

 

Образовательные программы
Бакалаврская программа

Бизнес-информатика

4 года
Очная форма обучения
45/20/5
45 бюджетных мест
20 платных мест
5 платных мест для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Математика

4 года
Очная форма обучения
20/5/3
20 бюджетных мест
5 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
35/20/3
35 бюджетных мест
20 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
30/20/3
30 бюджетных мест
20 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Бизнес-информатика

2 года
Очная форма обучения
20/15/3
20 бюджетных мест
15 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Интеллектуальный анализ данных

2 года
Очная форма обучения
25/5/3
25 бюджетных мест
5 платных мест
3 платных места для иностранцев
RUS
Обучение ведётся на русском языке
Магистерская программа

Математика

2 года
Очная форма обучения
10/10/5
10 бюджетных мест
10 платных мест
5 платных мест для иностранцев
ENG
Обучение ведётся на английском языке
Книга
Невидимые правила цифрового политического участия: компьютерные модели онлайн-дискуссий

Бабкин Э. А., Карпов Н. В., Радина Н. К. и др.

Н. Новгород: Издательство Нижегородского государственного университета им. Н.И. Лобачевского, 2018.

Статья
Hyperchaos and multistability in the model of two interacting microbubble contrast agents

Гаращук И. Р., Sinelshchikov D., Kazakov A. et al.

Chaos. 2019. Vol. 29. P. 063131-1-063131-16.

Глава в книге
Integer Conic Function Minimization Based on the Comparison Oracle

Gribanov D., Malyshev D.

In bk.: Mathematical Optimization Theory and Operations Research, 18th International Conference, MOTOR 2019 Ekaterinburg, Russia, July 8–12, 2019. Vol. 11548. Springer, 2019. P. 218-231.

Препринт
Asymmetric variations of multifunctions with application to functional inclusions

Vyacheslav V. Chistyakov.

Functional Analysis. arXiv [math.FA]. Cornell University, NY, USA, 2019. No. 1901.09722.

SAP в эфире! Приглашаем на Data Intelligence Forum. Все о работе с данными.

Мы приглашаем Вас стать частью  уникального он-лайн мероприятия Data Intelligence Forum.Целых три дня в ноябре внешние и внутренние глобальные эксперты SAP посвятят разбору технологий работы с данными: сбор и хранение, обработка и анализ, визуализация и принятие решений.

SAP в эфире! Приглашаем на Data Intelligence Forum. Все о работе с данными.

Data Intelligence Forum – это крупнейшее технологическое мероприятие SAP, которое пройдет в формате трех выпусков интерактивных трансляций 1-го, 8-го и 15-го ноября. Для каждого из трех дней запланирована «тема дня»:

·     1-е ноября «Сбор и хранение данных»

·     8 ноября «Обработка и анализ данных», где будут говорить о прогнозной аналитике и машинном обучении

·     15 ноября «Визуализация данных и принятие решений»

Гости в студии и эксперты SAP будут говорить о больших данных, машинном обучении, прогнозной аналитике, визуализации данных – обо всех вопросах, актуальных в условиях взрывного роста количества данных и всевозрастающей роли данных в деятельности любой организации.

В Высшей школе экономики трансляция данного мероприятия будет проходить в следующих аудиториях:
1го ноября - аудитория 402 на Родионова;
8го ноября - аудитория 303 на Родионова;
15го ноября - аудитория 303 на Родионова.

Регистрируйтесь сами, приглашайте студентов и коллег – будет интересно!