Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.
Телефон: +7 (831) 432 00 89
email: memelyanova@hse.ru
Телефон: +7 (831) 432 00 89
email: avkovaleva@hse.ru
email: alabanina@hse.ru
Телефон: +7 (831) 432 01 05
email: nmulihova@hse.ru
Телефон: +7 (831) 257 29 36
email: schuvatkina@hse.ru
170 бюджетных мест
60 платных мест
13 платных мест для иностранцев
25 бюджетных мест
5 платных мест
1 платное место для иностранцев
30 платных мест
20 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
25 бюджетных мест
5 платных мест
3 платных места для иностранцев
30 платных мест
27 платных мест для иностранцев
12 бюджетных мест
5 платных мест
2 платных места для иностранцев
Под науч. редакцией: V. Taratukhin, A. Levchenko, Y. Kupriyanov.
Springer, 2023.
Stankevich N., Gonchenko A. S., Popova E. S. et al.
Chaos, Solitons and Fractals. 2023. Vol. 172.
Demidovskij A., Savina T., Suvorov A. et al.
In bk.: Proceedings of Seventh International Congress on Information and Communication Technology. ICICT 2022, London, Volume 2. Vol. 2. Springer, 2023. P. 785-794.
math. arXiv. Cornell University, 2023
Organizers:
Dates: Novenber 20-22, 2020
Place: Zoom
Target Groups:
The target groups of the school are students and young researchers interested in modern trends in data analytics, including big data processing and new machine learning and data mining techniques.
Lecturers at the school are internationally recognized experts in the field. Young researchers will have an opportunity to learn and understand a modern theoretical approaches and practical techniques in data analysis.
The school is a continuation of the successful Winter Schools on Data Analytics:
Registration: The school is organized for last-year bachelor, master and PhD students. To attend the school as a participant you must register before November 10, 2020. Students are also encouraged to present the recent results of their research related to the topics of the school
Notification of acceptance: ad hoc
School Schedule: Every day 4 lectures from 15:00 to 19:00
Program: Winter_School_2020_Program (PDF, 191 Kb)
Presentations
List of Confirmed School Lecturers (to be extended):
Emilio Carrizosa, University of Sevilla, Spain
On Interpretability in Data Analytics (PDF, 10 Kb)
Mihalis Doumpos, Technical University of Crete, Crete
Data analytics and decision aiding models for credit risk modeling and banking (PDF, 9 Kb)
Mario Guarracino, University of Cassino and ICAR-CNR, Italy
Introduction to machine learning for biomedical data science (PDF, 9 Kb)
Introduction to classification and clustering (PDF, 9 Kb)
Ilias Kotsireas, Wilfrid Laurier University, Canada
Spectral Clustering (PDF, 9 Kb)
Harilaos Mertzanis, Abu Dhabi University, United Arab Emirates
A data-driven approach to financial institution soundness around the world (PDF, 53 Kb)
Panos Pardalos, University of Florida, USA and HSE
Recent Research on Support Vector Machines (PDF, 67 Kb)
Marcello Pelillo, University of Venice, Italy
From Cliques to Equilibria: The Dominant-Set Approach to Clustering (PDF, 56 Kb)
Wolfram Wiesemann, Imperial College London, UK
Introduction to Robust Optimization (PDF, 10 Kb)
Co-Chairs of the school:
Panos Pardalos, University of Florida and HSE
Alexander Aptekarev, Keldysh Institute of Applied Mathematics
Local Organizing Committee:
Staff of the lab LATNA
Contact: vkalyagin@hse.ru