• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты
Руководство
заместитель декана факультета по работе со студентами Шадрина Елена Викторовна
Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород): Начальник отдела сопровождения учебного процесса по направлению "Программная инженерия" Емельянова Мария Максимовна

Телефон: +7 (831) 432 00 89
email: memelyanova@hse.ru

Факультет информатики, математики и компьютерных наук (Нижний Новгород): Менеджер Ковалева Алина Валентиновна

Телефон: +7 (831) 432 00 89
email: avkovaleva@hse.ru

Отдел сопровождения учебного процесса по образовательной программе "Магистр по компьютерному зрению": Начальник отдела Григорьева Алина Валерьевна

email: alabanina@hse.ru

Отдел сопровождения учебного процесса в бакалавриате и магистратуре по направлению "Прикладная математика и информатика": Начальник отдела Мулихова Наталья Михайловна

Телефон: +7 (831) 432 01 05
email: nmulihova@hse.ru

Чуваткина Светлана Александровна
Руководитель учебного офиса образовательной программы "Бизнес-информатика" Чуваткина Светлана Александровна

Телефон: +7 (831) 257 29 36
email: schuvatkina@hse.ru

Партнеры

Бренд Lad

СберБанк для физических лиц — банковские услуги — СберБанк

Образовательные программы
Бакалаврская программа

Бизнес-информатика

4 года
Очная форма обучения
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Компьютерные науки и технологии

4 года
Очная форма обучения
170/60/13

170 бюджетных мест

60 платных мест

13 платных мест для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Математика

4 года
Очная форма обучения
25/5/1

25 бюджетных мест

5 платных мест

1 платное место для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия (очно-заочное обучение)

4,5 года
Очно-заочная форма обучения
30

30 платных мест

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Магистерская программа

Бизнес-информатика

2 года
Очная форма обучения
20/5/2

20 бюджетных мест

5 платных мест

2 платных места для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Интеллектуальный анализ данных

2 года
Очная форма обучения
25/5/3

25 бюджетных мест

5 платных мест

3 платных места для иностранцев

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Магистр по компьютерному зрению

2 года
Очная форма обучения
Онлайн программа
30/27

30 платных мест

27 платных мест для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Математика

2 года
Очная форма обучения
12/5/2

12 бюджетных мест

5 платных мест

2 платных места для иностранцев

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Статья
Complex dynamics of the simplest neuron model: Singular chaotic Shilnikov attractor as specific oscillatory neuron activity

Stankevich N., Gonchenko A. S., Popova E. S. et al.

Chaos, Solitons and Fractals. 2023. Vol. 172.

Глава в книге
Bringing Explainability to Model Deployment Pipeline in Deep Learning Workbench

Demidovskij A., Savina T., Suvorov A. et al.

In bk.: Proceedings of Seventh International Congress on Information and Communication Technology. ICICT 2022, London, Volume 2. Vol. 2. Springer, 2023. P. 785-794.

Препринт
Independent sets versus 4-dominating sets in outerplanar graphs

Taletskii D.

math. arXiv. Cornell University, 2023

5th Winter School on Data Analytics (DA 2020)

20-22 ноября 2020 г. состоится 5-я зимняя школа по аналитике данных.

Organizers:

  1. Laboratory of Algorithms and Technologies for Network Analysis of National Research University Higher School of Economics (LATNA)
  2. Keldysh Institute of Applied Mathematics of Russian Academy of Science (IPM)

Dates: Novenber 20-22, 2020

Place: Zoom

Target Groups:

The target groups of the school are students and young researchers interested in modern trends in data analytics, including big data processing and new machine learning and data mining techniques. 

Lecturers at the school are internationally recognized experts in the field. Young researchers will have an opportunity to learn and understand a modern theoretical approaches and practical techniques in data analysis.
The school is a continuation of the successful Winter Schools on Data Analytics:

Registration: The school is organized for last-year bachelor, master and PhD students. To attend the school as a participant you must register before November 10, 2020. Students are also encouraged to present the recent results of their research related to the topics of the school

Notification of acceptance: ad hoc

School Schedule: Every day 4 lectures from 15:00 to 19:00

Program: Winter_School_2020_Program (PDF, 191 Kb) 

Presentations


List of Confirmed School Lecturers (to be extended):


Emilio Carrizosa, University of Sevilla, Spain

On Interpretability in Data Analytics (PDF, 10 Kb) 

Mihalis Doumpos, Technical University of Crete, Crete

Data analytics and decision aiding models for credit risk modeling and banking (PDF, 9 Kb) 

Mario Guarracino,  University of Cassino and ICAR-CNR, Italy

Introduction to machine learning for biomedical data science (PDF, 9 Kb) 

Introduction to classification and clustering (PDF, 9 Kb) 

Ilias Kotsireas, Wilfrid  Laurier University, Canada

Spectral Clustering (PDF, 9 Kb) 

Harilaos Mertzanis, Abu Dhabi University,  United Arab Emirates

A data-driven approach to financial institution soundness around the world (PDF, 53 Kb) 

Panos Pardalos, University of Florida, USA and HSE

Recent Research on Support Vector Machines (PDF, 67 Kb) 

Marcello Pelillo, University of Venice, Italy

From Cliques to Equilibria: The Dominant-Set Approach to Clustering (PDF, 56 Kb) 

Wolfram Wiesemann,  Imperial College London, UK

Introduction to Robust Optimization (PDF, 10 Kb) 

 Co-Chairs of the school:

Panos PardalosUniversity of Florida and HSE
Alexander AptekarevKeldysh Institute of Applied Mathematics

 
Local Organizing Committee:

Staff of the lab LATNA
Contact: vkalyagin@hse.ru