О программе

Магистры бизнес-информатики способны отслеживать ведущие инфокоммуникационные технологии, внедрение которых может повысить эффективность бизнеса, определять политику предприятий и организаций в области информационных систем и инфокоммуникационных технологий (ИС и ИКТ), обеспечивать разработку совместных планов стратегического и ИКТ-развития предприятия, создавать информационные модели бизнес-процессов, определять состав и функции информационных систем, выбирать информационные технологии, реализующие функции ИС, принимать обоснованные решения по поводу интеграции отдельных информационных систем.

Целевая аудитория

·       Выпускники бакалавриата и специалитета различных направлений, желающие приобрести компетенции в рамках современных подходов к объективному описанию организации и функционирования современного предприятия, служащих основой для проведения бизнес-реинжиниринга и развития ИТ инфраструктуры, согласованной с требованиями бизнеса.

·       Сотрудники ИТ компаний, стремящиеся к построению управленческой карьеры в сфере ИТ от руководителя проекта до CIO, способных вести конструктивный диалог с бизнесом при построении и совершенствовании ИТ-инфраструктуры и ИТ-стратегии компании.

Научная и проектная деятельность

Студенты работают с реальными проектами, участвуют в прикладных и фундаментальных исследованиях в рамках международной научно-учебной Лаборатории ТАПРАДЕСС (Theory And PrActice of DEcision Support Systems) . Лабораторные и практические занятия магистрантов бизнес-информатики проходят в современных компьютерных залах. Студентам предоставляется доступ к самому современному программному обеспечению ведущих мировых производителей (Мicrosoft Dynamics, SAP, IBM), учебно-справочным материалам по передовым методам использования такого программного обеспечения.

Наиболее интересные проекты с участием студентов

·       Традиционный ежегодный научный семинар «Дни инженерии организации» при участии профессора Чешского технического университета (г. Прага, Чехия) Дж. Барджиса

·       Проектные семинары при поддержке компании SAP, университета г. Мюнстер (г. Мюнстер, Германия), европейского научного сообщества ERSIS и бизнес партнеров

·       Научно-исследовательский проект совместно с институтом прикладных наук г. Руан (г. Руан, Франция) «Passage Portuaire»

·       Разработка передовых научно-технических основ систем управления транспортом по запросу в среде облачных вычислений

Структура программы

Учебная программа магистратуры по бизнес-информатике построена с учетом передового мирового опыта и результатов совместных международных проектов. В подготовке магистров ключевую роль играет выработка умений и практик использования информационных систем с последующей адаптацией к условиям и потребностям конкретного предприятия.

График проведения занятий:

Занятия проводятся в вечернее время с 18:00 до 21:00. Возможно совмещение с профессиональной деятельностью.

Программа двойных дипломов с университетом г. Мюнстер (г. Мюнстер, Германия)

Программа двойных дипломов с факультетом информационных систем Вестфальского Университета имени Вильгельма (г. Мюнстер, Германия) была разработана в рамках проекта TEMPUS JEP 27208-2006 совместно с компанией SAP. Программа предполагает получение успешно закончившими ее студентами двух магистерских дипломов: магистр бизнес-информатики НИУ ВШЭ и «Master of Science in Information Systems» Вестфальского Университета имени Вильгельма .

Трудоустройство

Приобретенный в ходе обучения уникальный набор компетенций позволяет реально претендовать на ведущие позиции в крупных ИТ-компаниях по управлению разработками и интеграции сложных программных систем, а также успешно стартовать собственные бизнес-проекты в области ИТ.

Отзыв выпускника магистратуры направления бизнес-информатика 2011г. Сергеева Алексея

Недавно я вернулся из месячной стажировки в голландской IT-компании Formetis, где участвовал в реальном проекте по проектированию системы управления предприятием.

Моя работа была посвящена планированию структуры "гибких" предприятий с помощью методологии DEMO. Это означает прямую связь с инженерией организации – я исследую структуру предприятия, оцениваю, какие изменения в структуре были бы полезны - это и есть реинжиниринг организации.

Попасть в данный проект было нетрудно, так как перед этим я прошел хорошую подготовку: отличная учеба в университете, успешное прохождение нескольких курсов по бизнес-моделированию и архитектуре предприятий в магистратуре НИУ ВШЭ – Нижний Новгород, получение сертификата DEMO Professional – все это упростило задачу. Мне оставалось только отослать свое резюме и быть приглашенным на стажировку.

РАСПИСАНИЕ ЗАНЯТИЙ
http://nnov.hse.ru/bipm/schedules

Темы курсовых работ на 2014-2015 уч.год
темы курсовых и вкр

НОВОСТИ
Лекция профессора Пардалоса для магистров ф-та БИ и ПМ

заслуженный профессор университета Флориды, научный руководитель лаборатории ЛАТАС профессор Пардалос П.М. прочтет 4 сентября лекцию для студентов магистратуры факультета БИ и ПМ Knowledge discovery and Optimization Heuristics for Massive Networks   Panos M. Pardalos Center for Applied Optimization, Department of Industrial  and Systems Engineering, University of Florida Gainesville, FL USA and Laboratory of Algorithms and Technologies for Networks Analysis (LATNA) National Research University, Higher School of Economics,  Moscow, Russia.
In recent years, data mining and optimization heuristics have been used to analyze many large (and massive) data-sets that can be represented as a network. In these networks, certain attributes are associated with vertices and edges. This analysis  often provides useful information about the internal structure of the datasets they represent. We are going to discuss our work on several networks from telecommunications (call graph), financial networks (market graph), social networks, and neuroscience.

 In addition, we are going to present recent results on critical element selection. In network analysis, the problem of detecting subsets of elements important to the connectivity of a network (i.e., critical elements) has become a fundamental task over the last few years. Identifying the nodes, arcs, paths, clusters, cliques, etc., that are responsible for network cohesion can be crucial for studying many fundamental properties of a network.
  Лекция состоится в четверг, 4 сентября, в 18:00, в ауд. 302