Создание лабораторных работ по курсу "Анализ данных/Машинное обучение" на основе библиотеки Intel Data Analytics Acceleration Library

На сегодняшний день существует целая наука о данных (data science), которая изучает проблемы обработки, анализа и представления данных. В неё входит множество различных областей, такие как статистические методы, методы интеллектуального анализа данных (data mining), машинное обучение (machine learning), теория распознавания образов (pattern recognition), приложения искусственного интеллекта (AI) и так далее. Библиотека Intel DAAL будет интересна всем, кто имеет отношение к науке о данных и её областях.
       
В рамках совместного  проекта с Intel было подготовлено 11 лабораторных работ по анализу данных/машинному обучению с использованием библиотеки INTEL DAAL.

Руководитель проекта: профессор Калягин Валерий Александрович 

Исполнители: аспиранты факультета Гречихин Иван Сергеевич, Казаков Максим Анатольевич, Николаев Алексей Игоревич

1. Первичный анализ наборов данных
ПрезентацияCorrelationOutliers
Quantiles
Statistics
statistics.pystatistics.r
turkiye
2. Анализ главных компонент
Презентация
cs-data
LSA.py
SVD_PCA
SVD_PCA_DAAL.py
SVD_sklearn.py

3. Линейная регрессия
Презентация
daal_regression.py
preprocessing.py
scikit_regression.py

4. Наивный байесовский классификатор
Презентация
NB_DAAL_dense.py
NB_DAAL_sparse.py
NB_sklearn.py

5. Машина опорных векторов
Презентация
test
test_bin
train
train_bin
data
test2
SVM.java
svm.py
svm
6. Бустинг (AdaBoost, LogitBoost, BrownBoost)
Презентация
AdaBoost.py
AdaBoost
AdaBoosting.java
BrownBoost.java
LogitBoost.java

7. Нейронные сети
Презентация
__init__.py
daal_neural.py
preprocessing.py
scikit_neural.py

8. Кластеризация: алгоритмы K-means и EM
Презентация
cluster.py
cluster.R
EM.java
kmeans.java
quake.csv
quake_clear.csv

9. Ассоциативные правила
Презентация
daal_apriori.py
preprocessing.py
r_apriori.R

10. Онлайн обработка данных
Презентация
NB_DAAL_online.py
__init__.py
daal_online_ridge.py
preprocessing.py
FileGen.java
MomentsOnline.java
11. Распределённые вычисления
Презентация
Create_files.py
mpi_NaiveBayesDense.py
__init__.py
daal_mpi_ridge.py
preprocessing.pygenerate_files.pylow_order_moments_MPI.py