• A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта
Контакты
Руководство
Киселева Ирина Анатольевна
Заместитель декана факультета по учебной работе Киселева Ирина Анатольевна
Заместитель декана факультета по работе со студентами Шадрина Елена Викторовна
Отдел сопровождения учебного процесса очных программ бакалавриата и магистратуры: Начальник отдела Емельянова Мария Максимовна

Телефон:
+7 (831) 4320089
6403
email: memelyanova@hse.ru

Образовательные программы
Бакалаврская программа

Бизнес-информатика

4 года
Очная форма обучения
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Компьютерные науки и технологии

4 года
Очная форма обучения
165

165 бюджетных мест

Количество платных мест уточняется

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Прикладная математика и информатика

4 года
Очная форма обучения
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия

4 года
Очная форма обучения
RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Программная инженерия (очно-заочное обучение)

4,5 года
Очно-заочная форма обучения

Количество платных мест уточняется

RUS
Обучение ведётся полностью на русском языке
Бакалаврская программа

Технологии искусственного и дополненного интеллекта

4 года
Очная форма обучения
10

10 бюджетных мест

Количество платных мест уточняется

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Бакалаврская программа

Фундаментальная и прикладная математика

4 года
Очная форма обучения
45

45 бюджетных мест

Количество платных мест уточняется

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Бизнес-информатика

2 года
Очная форма обучения
22

22 бюджетных места

Количество платных мест уточняется

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Интеллектуальный анализ данных

2 года
Очная форма обучения
35

35 бюджетных мест

Количество платных мест уточняется

RUS+ENG
Обучение ведется на русском и частично на английском языке
Магистерская программа

Искусственный интеллект и компьютерное зрение

2 года
Очная форма обучения
Онлайн-программа

Количество платных мест уточняется

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Магистерская программа

Математика

2 года
Очная форма обучения
15

15 бюджетных мест

Количество платных мест уточняется

ENG
Обучение ведётся полностью на английском языке
Книга
Практики менеджмента в российских компаниях. Том 3

Вахрушина А. А., Горчаков К. А., Грибанова А. и др.

Т. 3. М.: Издательский дом НИУ ВШЭ, 2025.

Глава в книге
HN-MVTS: HyperNetwork-based Multivariate Time Series Forecasting
В печати

Savchenko A., Kachan O.

In bk.: AAAI '26: Proceedings of the 40th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence. American Association for Artificial Intelligence (AAAI) Press, 2026.

Препринт
Cascades of Lorenz attractors in the Shimizu-Morioka model

Kazakov A., Koryakin V., Safonov K. et al.

math. arXiv. Cornell University, 2025

Новости

«Мы хотели дать возможность межкампусным коллективам развивать научные исследования»

«Мы хотели дать возможность межкампусным коллективам развивать научные исследования»
Подведены итоги Конкурса проектов на выполнение фундаментальных научных исследований распределенными межкампусными научными подразделениями НИУ ВШЭ, который проводился в университете впервые. Поддержано 10 научно-исследовательских групп по пяти научным тематикам. Четыре проекта-победителя будут выполняться новыми научными подразделениями, созданными в результате конкурса.

Новые горизонты компьютерных наук и технологий

Новые горизонты компьютерных наук и технологий
В нижегородском кампусе прошла научно-образовательная экскурсия для школьников по программе «Компьютерные науки и технологии».

🔥🏆 Команды нижегородской Вышки ВШЭ #6 и ВШЭ #4 прошли в полуфинал Чемпионата мира по программированию ICPC.

В четвертьфинале, который состоялся на базе СГУ имени Н.Г. Чернышевского, участникам предстояло решить 14 задач различного уровня сложности. Всего Высшую школу экономики представили 7 команд.  👏🏻 В полуфинал прошли: 
 Команда ВШЭ #6 🔥 Тимур Лебедев; 🔥 Нияз Газизуллин; 🔥 Александр Кулюкин.  Команда ВШЭ #4 🔥 Елизавета Мартиросян; 🔥 Леонид Яхтин; 🔥 Михаил Железин.  Важно отметить, что ребята из команды ВШЭ #6 - первокурсники. 
🎊 Поздравляем студентов с прекрасным результатом и тренера команд Алексея Шмелёва за продуктивную подготовку. 
Обе команды поедут на полуфинал Чемпионата мира, который пройдёт в Санкт-Петербурге 6-7 декабря.
Фото можно посмотреть https://vk.com/wall-131168044_35

Международный семинар «Дни инженерии организации» 2022 г.

Международный семинар «Дни инженерии организации» 2022 г.
15-16 сентября 2022 года в Нижегородском кампусе НИУ ВШЭ прошел традиционный Международный научно-практический семинар «Дни Инженерии организаций», организованный факультетом информатики, математики и компьютерных наук и научно-учебной лабораторией ТАПРАДЕСС НИУ ВШЭ НН.

Поступление в НИУ ВШЭ в 2023 году: что нового и к чему готовиться

Поступление в НИУ ВШЭ в 2023 году: что нового и к чему готовиться
Приемная комиссия опубликовала правила приема в бакалавриат/специалитет и магистратуру НИУ ВШЭ в следующем году. Рассказываем о том, когда и как можно подавать документы, сколько выделено бюджетных мест, какие новые программы появились,  а также о других особенностях приемной кампании — 2023.

«Университет – центр культурного трансфера»: бережная передача знаний и исторических ценностей

«Университет – центр культурного трансфера»: бережная передача знаний и исторических ценностей
Завершилась междисциплинарная конференция «Университет – центр культурного трансфера», которая второй год проводится в нижегородском кампусе НИУ ВШЭ. «Взаимный трансфер идей и решений основывается на принципах открытости новым тенденциям в социуме, экономике, науке и технологиях» – основные тезисы конференции, итоги ярких дискуссий и отзывы организаторов собраны в материале службы портала.

Четыре первых места: подведены итоги работы академических руководителей, руководителей департаментов и кафедр

Четыре первых места: подведены итоги работы академических руководителей, руководителей департаментов и кафедр
«Атмосфера и люди - самое ценное, что есть на программе, - все те, кто искренне любит свою профессию, подходит с идеями и со смыслами к своей работе. А если мы работаем с вдохновением, то и показатели эффективности у образовательной программы будут высокими» - подведены итоги работы академических руководителей и заведующих кафедрами в 2021/2022 году по ключевым показателям эффективности. Результаты оценки прокомментировали сотрудники НИУ ВШЭ – Нижний Новгород.

Российские ученые научили искусственный интеллект анализировать эмоции участников онлайн-мероприятий

Российские ученые научили искусственный интеллект анализировать эмоции участников онлайн-мероприятий
Исследователи НИУ ВШЭ предложили новый нейросетевой метод распознавания эмоций и вовлеченности людей. Алгоритмы строятся на основе анализа видеоизображений лиц и превосходят по точности известные аналоги. Разработанные модели подходят для малопроизводительного оборудования, в том числе для мобильных устройств. Результаты работы могут быть внедрены в системы теле-конференц-связи и онлайн-обучения для анализа вовлеченности и эмоций участников. Итоги исследования опубликованы в IEEE Transactions on Affective Computing.

«Он вдохновляет изучать математику!»

«Он вдохновляет изучать математику!»
В нижегородской Вышке с аншлагом прошли лекции Алексея Савватеева – российского популяризатора математики среди детей и взрослых, специалиста в математической экономике. Для встречи со студентами были выбраны лекции «Великая теорема Ферма при n=3» и «Механизмы мгновенной реализации - устойчивы к сговору!». 

Как по фотографиям понять человека

Как по фотографиям понять человека
Создан алгоритм, определяющий предпочтения пользователей смартфоновИсследователи из НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде и Санкт-Петербургского отделения Математического института им. В. А. Стеклова РАН разработали новый способ прогнозирования предпочтений пользователей мобильных устройств. В основе работы рекомендательных систем лежат алгоритмы, моделирующие пользовательское поведение, исходя из той информации, которая указана в профиле человека. Традиционные рекомендательные системы используют только структурированные и текстовые данные — новая модель использует фотографии.